Cara Menghilangkan Jerawat dan Menghilangkan Bekasnya Dengan Produk Latulip

Ahemmmmm,,,aku kembali nih,,dengan tips baru lagi semua yang aku tulis disini berdasarkan pengalaman aku, aku udah cukup banyak menggunakan produk kecantikan dan baru kali aku ngerasa nemu yang pas,dulu asli jerawat aku parah yang tersisa hanya hidungku yang tidak di singgahi jerawat,jadi aku mau berbagi nih tentang produk yang aku pake sekitar 6 bulan yang lalu alhamdullilah memberikan hasil yang baik. Maaf jika di sini menyebutkan sebuah merek produk tapi aku akui bagus banget,,walaupun rangkaiannya banyak banget dan cukup merogoh kocek juga tapi kan gakpapa kalo bagus yukk langsung aja...
1.Pake Acne Facial Cleanser kayak gini gambarnya

acne facial cleanser ini digunain untuk membersihkan wajah kalo pake ini muka jadi terasa kenyal.

2. Pake Sunscreen Gel dan acne care cream 

Sunscreen Gel digunain supaya wajah kita gak kena matahari secara langsung yang nantinya bisa membantu menghilangkan noda hitam bekas jerawat, dan acne care cream ini gunain untuk menghindari wajah kita dari iritasi

3. Pake acne total care

acne total care ini digunain kalo kita punya jerawat yang parah, entar efeknya jerawatmu kering terus mengelupas sendiri tapi gak parah kok ngelupasnya

4. pake acne lotions

nah entar kalo jerawatmu kamu udah kurang atau buat temen-temen yang jerawatnya dikit bisa pake ini, bagus banget kalo malamnya jerawatmu baru tumbuh terus dipakein ini paginya jerawatmu bakal kempes atau bisa juga langsung masak,,he,e,e masak kaya buah aja ya,,,

5. pake pembersih wajah acne cleansing lotion dan astringent

acne cleansing lotion digunain untuk pembersih wajah terus habis itu gunain astringent untuk mengangkat kotoran dan bekas make up 

6. pake face mask powder 

ini masker digunain buat orang yang jerawatan dan jangan lupa kalo beli masker beli air mawarnya juga ya untuk campurannya,ini biar kulit kamu terasa kencang dan ngebantu ngilangin bekas jerawat.

nah untuk menghilangkan bekasnya aku pake ini :

ini disamping kiri adalah ekstrak cucumber yang bisa dipake kapan aja menyegarkan banget dan juga punya efek memutihkan dan yang disamping kanan adalah lightening cream yang digunain di malam hari juga untuk memutihkan menghilangkan noda hitam

okeh sebenarnya bukan hanya ini serangkaian yang digunain buat ngilangin jerawat,,tapi hanya ini yang aku gunain hasilnya juga udah bagus kok,,untuk lebih detail lihat-lihat produknya kunjungi aja disini http://www.latulipe-id.com/

Cara make up natural

hem,,,,,udah lama banget gak pernah posting lagi di blog,,,kali ini mau berbagi apa ya,,mau berbagi tips aja deh,,tips tentang cara make up yang natural.

wanita di dunia ini pasti semua pengen kelihatan tampil cantik, tentunya cantik tapi gak terkesan menor,,aku punya tips tapi ini berdasarkan pengalaman aku sendiri aja sih...

- alat dan bahan yang digunain :

1. foundation atau BB saran aku yang SPFnya di atas 20 biar terlindung dari sinar matahari

2. Pelembab 

3. bedak tabur di sesuaikan sama warna kulit ya, tapi kalo saran aku bagus pake yang warnanya suntan

4. pensil alis warna brown

5. mascara biar bulu mata kelihatan agak tebal

6. blush on warna peach pink biar gak pucat kelihatan merona tapi jangan tebal-tebal ya,,,

7. lip balm biar bibir tetep lembab

8. lipstick warna orange

gimana, coba diaplikasikan di wajah kamu pasti kelihatan natural, natural bangettt.........

itu dulu deh yang mau aku share ke teman-teman, mohon maaf kalo masih banyak kekurangan karena aku juga masih belajar,,,,he,e,e..

Laporan Tentang Stratified Random Sampling dan Cluster Sampling dengan menggunakan Softwere Minitab

1.2 Batasan Masalah 

Adapun batasan masalah pada laporan ini hanya akan dibahas tentang stratified random sampling dan Cluster Sampling dengan menggunakan Softwere Minitab.

1.3 Rumusan Masalah 

Adapun rumusan masalah pada laporan ini adalah sebagai berikut.

1. Apa yang dimaksud dengan Stratified Random Sampling ?

2. Apa yang dimaksud dengan Cluster Sampling ?

3. Bagaimana menyelesaikan kasus Stratified Random Sampling dan Cluster Sampling menggunakan Softwere Minitab ?

1.4 Tujuan Penelitian

Adapun rumusan masalah pada laporan ini adalah sebagai berikut.

1. Untuk mengetahui maksud dari Stratified Random Sampling 

2. Untuk mengetahui maksud dari Cluster Sampling

3. Untuk menyelesaikan kasus Stratified Random Sampling menggunakan Softwere Minitab

1.4 Manfaat

Adapun manfaat pada laporan ini adalah sebagai berikut.

1. Dapat  mengetahui maksud dari Stratified Random Sampling 

2. Dapat mengetahui maksud dari Cluster Sampling

3. Mampu menyelesaikan kasus Stratified Random Sampling dan Cluster Sampling menggunakan Softwere Minitab

BAB 3

METODOLOGI PENELITIAN

3.1  Waktu dan Lokasi penelitian

Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 23 Oktober 2014. Dengan lokasi penelitian di Asrama rusunawa unmul ,kampus gunung kelua, Jln.KH.Dewantara  2, RT.37, Kel.gunung kelua, Kec samarinda ulu, Kalimantan Timur.

3.2 Jenis dan Sumber Data

Dalam melakukan peneltian ini digunakan data jenis kuantitatif yaitu data yang berupa angka. Dalam melakukan penelitian ini digunakan sumber data yaitu data primer. Data primer yaitu data yang diperoleh secara langsung pada obyek penelitian  Mahasiswa Rusunawa Unmul, Kampus Gunung Kelua, Samarinda Ulu.  

3.3 Metode Pengumpulan Data

Observasi yaitu pengambilan data dengan cara melakukan kunjungan serta pengamatan secara langsung di lokasi penelitian.

3.4 Teknik Pengambilan Sampel

Untuk peneltian mahasiswa Rusunawa Unmul digunakan metode sampling Stratified Random Sampling yang terdiri dari proportionate stratified random sampling dan non proportionate stratified random sampling serta Cluster Random Sampling.

BAB 4

PEMBAHASAN

4.1 Stratified Random Sampling 

4.1.1 proportionate stratified random sampling

Dalam melaksanakan suatu penelitian, sering kita jumpai populasi yang kita miliki staf homogen, tetapi heterogen, yaitu karakteristik populasi yang kita miliki bervariasi. Jika populasi terdiri dari beberapa sub populasi yang tidak homogen dan setiap sub- populasi akan di wakili dalam penyelidikan, maka pada prinsipnya dapat di tempuh dua jalan yakni :

1. Mengambil sampel dari tiap-tiap sub-populasi tanpa memperhitungkan besar kecilnya sub-populasi.

2. Mengambil sampel dari tiap-tiap sub-populasi dengan memperhitungkan besar kecilnya sub-sub populasi itu.

Kedua cara sampling ini meskipun dapat di lakukan, namun cara yang kedua yang di pandang lebih baik, lebih menjamin validitas dan reabilitas dalam generalisasi. Cara kerdua inilah yang di sebut propotional sampling, yang dapat memberikan landasan generalisasi yang lebih dapat di pertanggung jawabkan dari pada cara pertama.

Teknik sampling proporsional yaitu sampel yang di hitung berdasarkan perbandingan. Teknik ini di gunakan apabila populasi mempunyai anggota atau unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. Misalnya penduduk Indonesia akan sangat heterogen jika di lihat dari pendidikan, agama, tempat tinggal, dan penghasilan.  Oleh karena itu, teknik penarikan sample yang di gunakan pun harus melihat pada perbedaan sifat dari populasi.

Proportionate stratified random sampling adalah teknik pengambilan sampel bila populasi mempunyai anggota atau unsur heterogen dan berstrata proporsional.Dengan tahapan :

1.    Tentukan karakteristik/lapisan/kelompok populasi

2.    Tentukan sampel dari setiap lapisan/kelompok

3.   Pilihlah anggota sampel dari setiap lapisan/kelompok dengan bantuan teknik penarikan sampel acak sederhana atau sistematis.

Untuk lebih jelas, perhatikan kasus berikut ini:

Populasi adalah Mahasiswa Rusunawa Unmul berjumlah 250 orang terdiri dari 93 orang lantai 2, 77 orang lantai 3, 80 orang lantai 4. Jika akan diambil sampel sebanyak 175 orang mahasiswa maka banyaknya mahasiswa untuk :

Lantai 2 adalah 

Lantai 3 adalah

Lantai 4 adalah

Sehingga dari keseluruhan sampel kelas tersebut adalah 65+54+56=175 sampel.

Selanjutnya dilakukan analisis data menggunakan Minitab untuk melihat Mahasiswa keberapa saja yang terpilih untuk dijadikan sampel dengan langkah sebagai berikut.

1. Input data N1, N2, dan N3 seperti dibawah ini.

2. Lalu klik Calc->Random data->Sample from colomns maka akan muncul seperti dibawah ini.

3. Maka hasilnya adalah seperti di bawah ini.

4.1.2 Disproportionate Stratified Random Sampling

Disproporsional stratified random sampling adalah teknik yang hampir mirip dengan proportionate stratified random sampling dalam hal heterogenitas populasi. Namun, ketidakproporsionalan penentuan sample didasarkan pada pertimbangan jika anggota populasi berstrata namun kurang proporsional pembagiannya.

Untuk lebih jelas perhatikan kasus berikut ini.

Populasi adalah Mahasiswa Rusunawa Unmul berjumlah 250 orang terdiri dari 10 orang lantai 2, 120 orang lantai 3, 120 orang lantai 4. Jika akan diambil sampel sebanyak 10 orang mahasiswa maka banyaknya mahasiswa untuk :

Lantai 1 :

Lantai 2 :

Lantai 3 :

Sehingga dari keseluruhan sampel kelas tersebut adalah 0+5+5=10 sampel.

Berdasarkan perhitungan pengambilan sampel secara proporsional, tidak ada sampel dari populasi Mahasiswa lantai 2. Karena peneliti tetap menginginkan lantai 2 terwakili, maka 1 orang mahasiswa lantai 2 tersebut dijadikan sampel. Kemudian diambil jumlah sampel dari lantai 3 dan lantai 4 sesuai kehendak peneliti.

Dalam kasus tertentu, Proportionate stratified random sampling tidak bisa dipakai atau diterapkan. Ini dikarenakan ketidakseimbangan proporsi yang ada pada opulasi dan sampel. Oleh karenanya, digunakan teknik Disproportionate stratified random sampling seperti pada kasus diatas.

4.2 Cluster Sampling

Cluster Sampling adalah teknik pengambilan sampel dimana pemilihannya mengacu pada kelompok bukan pada individu. Cara seperti ini baik sekali untuk dilakukan apabila tidak terdapat atau sulit menentukan/menemukan  kerangka sampel, meski dapat juga dilakukan pada populasi yang kerangka sampelnya sudah ada. 

Sebagai contoh : Kepala pengelola Rusunawa ingin mengetahui bagaimana sikap mahasiswa Rusunawa Universitas Mulawarman terhadap tata aturan asrama besarnya sampel adalah 250 orang. Kemudian ditentukan clusternya, misalnya jumlah Fakultas sebanyak 50 Fakultas dengan rata-rata jumlah mahasiswa 50 orang, maka jumlah cluster yang diambil adalah 250:50=5, kemudian dipilih secara acak 5 Fakultas dan dari 5 sekolah ini dipilih secara acak 50 orang mahasiswa sebagai anggota sampel.

Pengambilan sampel dengan cara yang sudah disebutkan di atas umumnya dilakukan pada populasi yang bersifat terbatas (Finit), sementara itu untuk Populasi yang jumlah dan identitas anggota populasinya tidak diketahui (Infinit) pengambilan sampel biasanya dilakukan secara tidak acak (Non random Sampling). Adapun yang termasuk pada cara ini adalah :

1.    Quota Sampling : yaitu penarikan sampel yang hanya menekankan pada jumlah sampel yang harus dipenuhi.

2.    Purposive Sampling : pengambilan sampel hanya pada individu yang didasarkan pada pertimbangan dan karakteristik tertentu.

3.    Accidental Sampling : pengambilan sampel dengan jalan mengambil individu siapa saja yang dapat dijangkau atau ditemui. 

BAB 5

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari paparan diatas dapat disimpulkan bahwa :

1. Stratified Random Sampling adalah teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan membagi anggota populasi ke dalam kelompok yang lebih kecil yang disebut stratum. Stratified Random Sampling dibagi menjadi dua yaitu : Proportionate stratified random sampling adalah teknik pengambilan sampel bila populasi mempunyai anggota atau unsur heterogen dan berstrata proporsional dan Disproporsional stratified random sampling adalah teknik yang hampir mirip dengan proportionate stratified random sampling dalam hal heterogenitas populasi.

2. Cluster Sampling adalah teknik pengambilan sampel dimana pemilihannya mengacu pada kelompok bukan pada individu.

3.Langkah langkah untuk menyelesaikan kasus Stratified Random Sampling menggunakan Softwere Minitab adalah sebagai berikut

- Input data N1, N2, dan N3

- Lalu klik Calc->Random data->Sample from colomns